<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><xml><records><record><source-app name="Biblio" version="7.x">Drupal-Biblio</source-app><ref-type>47</ref-type><contributors><authors><author><style face="normal" font="default" size="100%">Matheus de Araújo Butinholi</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Alexandre Xavier Martins</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Paganini Barcellos de Oliveira</style></author><author><style face="normal" font="default" size="100%">Diego Perdigão Martino</style></author></authors></contributors><titles><title><style face="normal" font="default" size="100%">Algoritmo de descida em vizinhança variável aplicado ao problema de cobertura máxima de p-eixos não capacitados com alocação simples</style></title><secondary-title><style face="normal" font="default" size="100%">LI SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional</style></secondary-title></titles><dates><year><style  face="normal" font="default" size="100%">2019</style></year></dates><urls><web-urls><url><style face="normal" font="default" size="100%">https://proceedings.science/sbpo-2019/papers/algoritmo-de-descida-em-vizinhanca-variavel-aplicado-ao-problema-de-cobertura-maxima-de-p-eixos-nao-capacitados-com-aloc?lang=pt-br</style></url></web-urls></urls><pub-location><style face="normal" font="default" size="100%">Limeira, SP</style></pub-location><volume><style face="normal" font="default" size="100%">2</style></volume><pages><style face="normal" font="default" size="100%">107798</style></pages><language><style face="normal" font="default" size="100%">eng</style></language><abstract><style face="normal" font="default" size="100%">&lt;span style=&quot;font-size:12px;&quot;&gt;&lt;span style=&quot;font-family:Arial,Helvetica,sans-serif;&quot;&gt;O presente artigo aborda o problema de cobertura máxima de p-eixos não capacitados com alocação simples (Uncapacitated Single Allocation p-hub Maximal Covering Problem - USApHMCP), que objetiva maximizar a cobertura de um conjunto de nós de uma rede através de p-eixos. Uma heurística baseada na estratégia de busca em descida com vizinhança variável (Variable Neighborhood Descent - VND) foi desenvolvida para o problema. Dois diferentes conjuntos de instâncias, Civil Aeronautics Board (CAB) e Australian Post (AP), são utilizados para avaliar e comparar o desempenho do VND à metaheurística Busca Tabu (Tabu Search - TS) encontrada na literatura. Como resultado, o VND apresentou limites superiores melhores para instâncias de grande porte (AP), bem como um desempenho médio ligeiramente superior em tempo computacional de resolução para as instâncias CAB, de menor porte.&lt;/span&gt;&lt;/span&gt;</style></abstract></record></records></xml>